การติดตั้ง

• Download https://www.python.org/downloads/windows/

• ให้เลือก add path เวลาติดตั้ง (หรือจะกำหนดภายหลังก็ได้ แต่ path version ต่าง ๆ ต้องเป๊ะ)

ตรวจสอบ

• cmd  python --version หรือ

• cmd where python

• หากเจอก็ถือว่าเรียบร้อย

• หากไม่พบ ต้องแ

ปิด App Execution Aliases ของ Python

1. กด Windows + I เพื่อเปิด Settings

2. ไปที่ Apps > Advanced app settings > App execution aliases

3. เลื่อนลงหา python.exe และ python3.exe

4. ปิด (Turn Off) ทั้งสองตัว

5. 
   

เพิ่ม Python เข้าไปใน Environment Variables (PATH)  (ถ้ากำหนดตอนติดตั้ง ก็ไม่ต้องเพิ่มส่วนนี้)

• กด Windows + R พิมพ์ sysdm.cpl 

• ไปที่แท็บ Advanced → คลิก Environment Variables

• ใน System Variables เลื่อนลงหา Path → คลิก Edit

• กด New แล้วเพิ่มเส้นทาง Python เช่น

C:\Users\Jedi2\AppData\Local\Programs\Python\Python3x\

C:\Users\Jedi2\AppData\Local\Programs\Python\Python3x\Scripts\

Run Python

รันไฟล์ Python ได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการรันผ่าน Command Prompt (cmd), PowerShell, Terminal หรือ IDE

• ตำแหน่งไฟล์ CD C:\Users\Jedi2\OneDrive\Desktop

• คำสั่งเรียกไฟล์ python hello.py

รันผ่าน VS Code (แนะนำสำหรับมือใหม่)

1. ติดตั้ง Visual Studio Code

2. ติดตั้ง Python Extension ผ่าน VS Code

3. เปิดไฟล์ hello.py ใน VS Code

4. กดปุ่ม Run ▶ หรือใช้คีย์ลัด Ctrl + F5

5. ดูผลลัพธ์ที่ Terminal

ตัวเลือกที่ดีที่สุดในการรัน Python สำหรับกราฟหรือ GUI

1. ใช้ Jupyter Notebook (ดีที่สุดสำหรับกราฟ 📊)

✅ เหมาะสำหรับ: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Pandas

📌 ติดตั้ง Jupyter Notebook (ถ้ายังไม่มี)

sh

CopyEdit

pip install notebook

📌 เปิด Jupyter Notebook

sh

CopyEdit

jupyter notebook

📌 รันโค้ดตัวอย่าง

python

CopyEdit

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.title("Sine Wave")

plt.show()

💡 ข้อดี:

• แสดงผล กราฟในเบราว์เซอร์ได้ทันที

• ใช้งานง่ายและเหมาะกับ Data Science

2. ใช้ VS Code (ดีที่สุดสำหรับ GUI และโปรเจ็กต์ใหญ่ 🖥️)

✅ เหมาะสำหรับ: Tkinter, PyQt, Kivy, Matplotlib (ใน GUI Mode)

📌 ติดตั้ง VS Code และ Python Extension

1. ดาวน์โหลด VS Code

2. ติดตั้ง Python Extension จาก VS Code

📌 รัน GUI หรือ กราฟ

• เปิดไฟล์ .py แล้วกด Run ▶

ถ้ารัน Matplotlib อาจต้องใช้
python
CopyEdit
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.show(block=True)  # ป้องกันปิดกราฟอัตโนมัติ

💡 ข้อดี:

• ใช้ทำ GUI App หรือ โปรแกรมที่ซับซ้อน

• ใช้ Matplotlib หรือ Plotly ได้โดยตรง

3. ใช้ PyCharm (ดีที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ GUI ขนาดใหญ่)

✅ เหมาะสำหรับ: PyQt, Kivy, Pygame

📌 ติดตั้ง PyCharm

1. ดาวน์โหลด PyCharm Community

2. เปิดโปรเจ็กต์แล้วรันไฟล์ .py ได้ทันที

💡 ข้อดี:

• ดีมากสำหรับ GUI ที่ซับซ้อน เช่น PyQt, Kivy

• มี Debugger & Auto-Completion ที่ฉลาด

4. ใช้ Command Prompt (สำหรับ GUI แบบ Standalone)

✅ เหมาะสำหรับ: Tkinter, PyQt, Pygame

📌 รันโค้ด Python GUI

sh

CopyEdit

python my_gui_app.py

(ใช้ได้สำหรับโปรแกรมที่ใช้ Tkinter, PyQt, Pygame)

💡 ข้อดี:

• รันได้เร็ว แต่ไม่เหมาะกับ Debug GUI

• pip install matplotlib

• 
  

ติดตั้ง Python Extension ใน VS Code

1️⃣ เปิด VS Code
2️⃣ กด Ctrl + Shift + X เพื่อเปิด Extensions
3️⃣ ค้นหา "Python" แล้วคลิก ติดตั้ง (Install)
🔹 ไอคอนสีเหลืองจาก Microsoft คืออันที่ต้องติดตั้ง
4️⃣ เมื่อติดตั้งเสร็จ จะมี "Python: Select Interpreter" ให้เลือก

Django

✅ ติดตั้ง Virtual Environment (ช่วยแยกโปรเจกต์ไม่ให้ไลบรารีปะปนกัน)

sh

CopyEdit

pip install virtualenv

user cyber root